# 查看 pip 版本
pip --version
pip -V
# 查看 pip 详细信息
pip show pip
# 安装指定包
pip install package_name
# 安装指定版本
pip install package_name==1.0.0
# 安装范围版本
pip install package_name>=1.0.0,<2.0.0
# 从 requirements.txt 安装
pip install -r requirements.txt
# 安装到用户目录(无需管理员权限)
pip install --user package_name
# 安装可编辑模式(开发时使用)
pip install -e .
# 升级指定包
pip install --upgrade package_name
# 升级到指定版本
pip install --upgrade package_name==2.0.0
# 升级 pip 自身
pip install --upgrade pip
# 卸载包
pip uninstall package_name
# 卸载多个包
pip uninstall package1 package2
# 卸载 requirements.txt 中的包
pip uninstall -r requirements.txt -y
# 列出所有已安装包
pip list
# 列出过时的包
pip list --outdated
# 查看包详细信息
pip show package_name
# 查看包依赖
pip show --files package_name
# 搜索包(需要先安装 pip-search)
pip search package_name
注意:pip search 自 2020 年起已停用,可使用以下替代:
# 使用 PyPI 网站
# 或者使用 pip_search 工具
pip install pip-search
pip_search package_name
# 导出所有依赖到 requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
# 导出特定环境的依赖
pip freeze --local > requirements.txt
# 导出包含哈希值(用于安全验证)
pip freeze --all --exclude-editable > requirements.txt
# 从 requirements.txt 安装所有依赖
pip install -r requirements.txt
# 安装时忽略已安装的包
pip install --ignore-installed -r requirements.txt
# 在虚拟环境中使用 pip
# 先激活虚拟环境,再使用 pip 命令
# 检查 pip 位置(确认是否在虚拟环境中)
which pip # Linux/Mac
where pip # Windows
# 查看缓存信息
pip cache info
# 清除缓存
pip cache purge
# 列出缓存包
pip cache list
# 查看当前配置
pip config list
# 设置镜像源(以阿里云为例)
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 恢复默认源
pip config unset global.index-url
# 阿里云
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ package_name
# 清华大学
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ package_name
# 临时使用镜像源
pip install package_name -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 查看 pip 帮助
pip --help
pip install --help
# 查看子命令帮助
pip help install
pip help uninstall
# 检查包兼容性
pip check
# 查看 pip 安装路径
pip -V
# 详细输出(调试用)
pip install -v package_name
# 下载包但不安装
pip download package_name
# 查看 pip 已安装的命令
pip --help
# 1. 创建并激活虚拟环境
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate # Linux/Mac
# 或 myenv\Scripts\activate # Windows
# 2. 升级 pip
pip install --upgrade pip
# 3. 安装项目依赖
pip install -r requirements.txt
# 4. 添加新包并更新 requirements.txt
pip install new_package
pip freeze > requirements.txt
# 5. 退出虚拟环境
deactivate
# 权限问题:使用 --user 参数
pip install --user package_name
# 网络问题:使用镜像源或代理
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ package_name
# 安装失败:尝试升级 pip 或使用 --no-cache-dir
pip install --upgrade pip
pip install --no-cache-dir package_name
# 版本冲突:使用虚拟环境隔离
python -m venv project_env
这些命令涵盖了 pip 的日常使用场景,合理使用可以极大提高 Python 包管理效率。